하태현
Taehyun Ha
Industrial Engineer
Featured Project
카페 시뮬레이션
2020.11 개인 카페의 POS 데이터를 활용하여 시뮬레이션을 통해 시간대별 최적 노동자수 도출 및 임금타당성 분석을 진행했습니다. - 🔧: Tecnomatix Plant Simulation - 플랜트 시뮬레이션 프로그래밍과 시뮬레이션 결과 분석을 담당했습니다. - 인간공학의 학습곡선 이론을 활용하여 숙련도별 작업자 데이터의 결측치를 채웠습니다.
운동루틴 추천 웹 개발
2020.12 미국의 운동 보조 앱인 JeFit의 데이터를 활용하여 Apriori 알고리즘과 RNN으로 초보자에게 운동루틴을 추천하는 웹페이지를 개발하였습니다. - 🔧: Python, Pytorch, Flask - 데이터 크롤링과 데이터 전처리를 맡았습니다. - Flask와 HTML/CSS를 활용하여 웹페이지 구현을 담당했습니다.
MZ 인공지능 해커톤
2021.02 미디어젠에서 주관하는 '의료 용어 QuAD 시스템 구축' 해커톤에 참가하였습니다. 구글의 ALBERT를 기반의 한국어웹 사전 학습모델에 제공된 의료 용어 데이터를 전이학습하였습니다. - 🔧: Python, Pytorch - NLP의 기초를 다지고 그것을 활용해 볼 수 있는 좋은 경험이었습니다. - TOP5 에 들어 수상을 할 수 있었습니다.
비교과활동 시스템 개선
2021.06 부산대학교 비교과활동 시스템의 낮은 정보 접근성을 카카오톡 챗봇으로 개선하였습니다. 또한 사용자의 정보를 바탕으로 추천 알고리즘을 구성하여 홍보에 활용할 수 있도록 하였습니다. - 🔧: Python, Flask, SQLite - 컨텐츠 기반 필터링과 협업 필터링을 접목한 추천 알고리즘을 제작하였습니다. - SQLite를 이용하여 관계형 데이터베이스 스키마를 설계하였습니다. - Flask를 이용하여 챗봇 시스템에 응답하는 API 서버를 구축하였습니다. - 추후 비교과 시스템 개선 사업의 프로토타입으로 활용될 예정입니다.
고무 혼련공정의 품질 지표 예측 모델 개발
2021.10 제조데이터분석연구실에서 "HVAC 시스템 및 고무제조 산업에서의 AI 기술 및 연동 서비스 개발" 연구과제에 참여하였습니다. - 🔧: Python, Pytorch - LSTM과 1d CNN을 활용한 예측 모델을 제작했습니다. - 데이터 전처리 방식을 개선하는 연구를 했습니다. - '고무제품 혼련 공정에서의 CNN기반 품질 지표 예측 모델 개발'의 공저자입니다.
Education and Experience
부산대학교
봉사동아리 심봉사
제조데이터분석연구실
Contact
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